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Ranking 小編
2022/11/21
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白話理解跳出率與離開率:Google Analytics 重要觀察指標應用!

Google Analyitcs(GA) 是行銷人員觀察網頁流量的必備工具,而許多初學者在使用 GA 時,常會分不清楚「跳出率」以及「離開率」的意思與差別在哪。本篇 Ranking 會用最淺白的方式帶大家認識 GA 報表中的重要指標:跳出率與離開率!

認識跳出、離開與工作階段

要看懂跳出率與離開率,我們得先理解構成它們的基本要素:跳出、離開與工作階段

1. 跳出:沒有互動的瀏覽

當訪客進入某網頁,沒有做出任何互動(瀏覽其他頁面)就離開網站了,則該網頁就會被 GA 計算成一次「跳出」。

範例:

小明透過 FB 廣告進入到了 Ranking 網站的首頁,什麼事情都沒做就馬上把網頁關掉了。當小明直接關掉網頁,Ranking 的首頁會多出一次跳出。

※網站有在 GA 中有設定接收其他事件,像是透過 GTM 設定點擊事件、偵測滑鼠捲動等,事件發生也會視為「互動」行為,網站跳出率可能會有偏低的情形,可根據自己的行銷需求將不重要事件設定成非互動事件

2. 離開:最後一次的瀏覽

訪客進站後,只要某網頁成為訪客離開網站前最後一次停留的頁面,該網頁就會被 GA 計算成一次「離開」。

範例:

小美透過 Google 搜尋到了 Ranking 寫的 A 教學文章,讀完覺得意猶未盡分別又看了 B 文章、C 文章後才關掉網頁。此時 Ranking 的 C 文章就會多出一次離開。

3. 工作階段:流量的基本單位

我們可以簡單將工作階段視為是「有效的瀏覽」。

工作階段(Session)是 GA 中計算流量的單位,系統預設一次的工作階段為 30 分鐘,工作階段用來觀察訪客在網站上的互動情形。訪客在一次工作階段中通常會在網站上做出各種互動,例如:瀏覽頁面、點擊按鈕、下單購物等等行為。

GA工作階段

有了以上跳出與離開、工作階段的觀念後,就可以更輕易理解跳出率與離開率了!

跳出率簡介

在網頁所有工作階段中,發生「跳出」的比例,我們稱為跳出率(Bounce Rate)。

一個網頁跳出率的計算方式為:跳出次數 / 工作階段數 = 跳出率(%)

範例:

首頁在這個月月總共產生 1000 個工作階段,其中發生了 600 次的跳出。在 GA 上看到首頁整月的跳出率就會是:600/1000 = 60%。

跳出率 60%,代表這段時間從首頁進站的流量,有 60% 的流量沒繼續瀏覽其他頁面就離開網站了。

那許多人會好奇,網頁跳出率非常高,是不是代表網頁有問題?答案是,依照網頁的行銷策略而定:

1. 商家透過內容行銷策略吸引訪客,可能是希望客閱讀完文章後,能夠更進一步進入商品頁面了解商品或閱讀其他文章,此時網頁的跳出率過高便不是一個好的現象。

2. 首頁的跳出率過高,會不會代表網站動線不佳文案不吸引人,又或者進站訪客並非你的客群⋯⋯這些因素都可以更近一步思考。

3. Landing Page(登陸頁 或一頁式網站)因為沒有頁面切換行為,高跳出率就會正常現象。

離開率簡介

與跳出率的邏輯相同,在網頁所有工作階段中,發生「離開」的比例,我們稱為離開率,又稱離開百分比 (Exit Rate) 。

一個網頁離開率的計算方式為:離開次數 / 工作階段數 = 離開率(%)

範例:

產品頁面在這個月共產生 4,000 個工作階段,其中發生了 3,600 次的離開。在 GA 上看到產品頁整月的離開率就會是:3,600 / 4,000 = 90%

代表這段時間進入到產品頁的流量中,90% 的流量是從這個頁面離開網站的。

高離開率就意味著,大部分的人看完此頁面後就離開網站了,這次真的有問題了吧?答案也是,依照網站的行銷策略而定。

網站中每個頁面各司其職,各有不同的存在目的,例如電商網站的結帳完成頁面,設計的目的就是告訴客戶結帳已完成,那離開率高便是正常現象

此外高跳出率僅能代表客戶探索網頁的終點在哪,並非是網頁的內容不吸引訪客。

像是部落客寫了一篇豐富實用的旅遊心得文,跳出率高何嘗不能代表 :讀者已心滿意足的讀完,留下良好的品牌印象便離開了。

雖然行銷人能透過 GA 的跳出率與離開率來一虧訪客的瀏覽行為,然而數據只是輔助,但並非改善了跳出率就會反映在銷售數字上

行銷漏斗環環相扣,用更宏觀的思維檢視整個行銷策略、產品與客戶,才能讓數據發揮其價值所在。

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