找到優質的 GEO(答案引擎優化)服務公司,關鍵在於其是否具備結合 SEO 基礎與 AI 搜尋理解能力,並且給予你們一兼兩顧的完整解決方案;至少應該熟悉 ChatGPT、Perplexity、Google Gemini 等生成式搜尋平台的內容運作邏輯,能透過實測與資料分析,協助品牌盤點在 AI 回答中的能見度與內容缺口,也需具備內容企劃、結構化資料標註、技術優化與成效追蹤等多面向的執行能力,確保從策略到產出再到成效都有一致性的落地方案。
當消費者開始透過 ChatGPT 等 AI 工具直接獲取答案,而不再點擊網站查找資訊,你的品牌是否還能在這樣的搜尋場景中被看見?對品牌行銷而言,這是一個迫在眉睫的痛點:因為過去投入多年心力優化的 SEO(Search Engine Optimization, 搜尋引擎優化)成果,可能因生成式 AI 搜尋的快速崛起而受到衝擊。近期數據顯示,ChatGPT 的站內流量甚至已超越傳統引擎 Bing,顯示生成式搜尋的應用正迅速普及。
雖然 ChatGPT 與 Google 之間在搜尋規模與用戶習慣上仍有差距,但其成長速度已遠超過過去所有競爭對手。也因此,越早掌握生成式 AI 搜尋的邏輯與運作方式,將越有機會在新一波資訊爭奪戰中搶佔先機,為品牌建立下一階段的競爭優勢。
接下來,我們將深入說明什麼是 GEO(Generative Engine Optimization),解析其背後的邏輯與發展脈絡,並分享我們如何協助品牌掌握這波跨時代的消費者行為改變浪潮。同時,我們也會說明如何判斷合適的專業 GEO 公司,協助品牌順利將既有 SEO 優勢無痛延伸至 GEO,搶先布局 AI 搜尋新時代。
什麼是答案搜尋引擎 Answer Engine
答案搜尋引擎(又稱 Answer Engine,同時也有 Generative Engine 生成式內容引擎的稱呼 )是指結合大型語言模型(如 GPT-4)與即時資料擷取技術,能夠直接「生成答案」而非只列出連結的搜尋系統。與傳統搜尋引擎(如 Google、Bing、Yahoo!)不同,答案搜尋引擎會理解使用者的自然語言問題,整合多方資訊來源後給出精簡、有邏輯的回應,常見代表如 ChatGPT(使用 Bing 搜尋輔助)與 Perplexity AI,而 Google 也推出 Gemini 作為自己的答案搜尋引擎。這類引擎改變了使用者的搜尋習慣,使資訊取得更即時與集中,也讓品牌重新思考如何讓自己的品牌內容被 AI 模型引用與呈現。
GEO 是什麼
GEO 生成式搜尋引擎優化 (Generative Engine Optimization) 是一種讓你的內容在 AI 搜尋引擎優化中提升品牌資訊露出的方法。簡單來說,如果傳統 SEO 是為了讓網站在 Google / Bing 等搜尋結果中排名,GEO 則是為了讓您的品牌資訊出現在 ChatGPT、Perplexity 等 AI 生成的答案裡。即使你的品牌內容並非出現在官網中,也許是媒體文章、部落客文章甚至是社群的圖文影音,都有可能經由生成式搜尋引擎的推薦,讓消費者不只看到你的品牌資訊,更能透過其上推薦的資訊來源進入你的官網,創造更深入瀏覽你的品牌洞察、消費者見證、服務/商品與轉換的機會。也因此,對於品牌來說反而可以擴張品牌露出管道,獲得更多品牌曝光的可能性。
GEO 會取代 SEO 嗎?
說到這裡,很多人可能會想,如果 GEO 是未來的趨勢,那是否會取代 SEO 呢?事實上 GEO 並非是取代 SEO,更像是 SEO 的延伸與升級。因為任何搜尋引擎的使命都希望給予使用者精準的內容,那麼如何快速抓取最新、最高品質的內容就會是 AI 搜尋引擎一定要做到的事情,這也已經是 Google 搜尋引擎推行多年的目標(不論是要求品牌官網使用 sitemap.xml、結構化資料標記,或著希望有明確的 HTML 內容架構)。
因此,有意識推動 SEO 的品牌過去在 SEO 上投入的努力(如深度品牌內容、媒體刊稿、網站技術架構優化)正是 GEO 的基礎:「AI 模型需要可靠的內容來源」,而出色的 SEO 成績代表著你的網站已具備一定的權威性和豐富的內容,較有可能被 AI 選中做為回答的資訊來源。換言之,GEO 是站在已有的 SEO 成果之上,進一步確保當使用者透過對話式 AI 尋找資訊時,你的品牌仍然清晰可見。在這個過程中,我們強調的是「延續升級」而非推倒重來,有了 SEO 的多年基礎,你在面對 GEO 的挑戰時其實就擁有相當高的競爭優勢。
認識 AI 搜尋引擎與曝光機會
儘管每個 AI 搜尋引擎都有各自不同特性,包含背景資料量、生成內容的錯誤發生率、更多元的生成應用(如數據分析、圖表、圖片等等),我們都還是可以透過理解各種搜尋引擎的運作方式,去抓取且應用在上面推動品牌曝光的機會。我們可以用一個比較口語的方式認識 AI 搜尋引擎,把它想像成是一個你認識的朋友或隔壁的鄰居,對於你想了解的議題,它會用自己的個人經驗,甚至是它聽到其他人的經驗,聆聽你的想法跟問題後,彙整出就「它已知範圍」的資訊,給予你知識見解與解決方案推薦。
也因此對於這樣的 AI 朋友,你要怎麼樣日常灌輸給它關於你的品牌好話,讓它成為其他消費者的好朋友或好鄰居為你說好話,你必須先了解它如何獲取資訊,並且偏好怎麼樣的理解習慣,最後成功幫你說好話。接下來我們一起來認識這些 AI 好朋友。
ChatGPT 與品牌露出機會
ChatGPT 是由美國人工智慧研究機構 OpenAI 開發的對話式語言模型,首次推出於 2022 年底,與傳統搜尋引擎不同,ChatGPT 不僅提供資訊摘要,更能整理、解釋並建構出完整的答案,甚至能給予表格、圖片生成等結果,也因此自推出以來,ChatGPT 已迅速成為全球最受歡迎的 AI 工具之一,直接改變了使用者搜尋與接收資訊的行為模式。其核心技術為 GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列, 可理解自然語言輸入,並生成邏輯連貫、口語化且具知識性的回答,讓使用者能以聊天方式獲取資訊。
目前在 ChatGPT 上有相當多的不同回應模式可以選用,同時也訓練不同模型來配合各種使用者情境需求,目前我們至少可以知道不只有一般輸入,更有「搜尋網頁」、「深入研究」等模式可以進行資訊的取得與生成,而這正是品牌能掌握曝光機會的管道。
而品牌要如何取得曝光呢?以下圖作為舉例,當我們輸入問題:「我是一家 B2B 外貿公司的業務,我想知道 EDM 行銷怎麼做」時,ChatGPT 會截取網路資訊並且集結為回應的資訊,我們可以從左邊的生成內容看見我們的資訊引用,點擊資料來源後,可以看到我們的網站被列在資料來源區域,這就建立了一次明確的 AI 搜尋引擎的曝光。
另外在生成式 AI 搜尋引擎上,我們也可以請他推薦商品,同時消費者更有機會用比較口語的方式輸入情境描述與需求,來推薦更精準的商品,特別是資訊來源不必然只是品牌官網,所以對於日常有進行多管道數位行銷的品牌而言,這是一個相當大的機會來促進品牌的曝光管道與頻率。
Perplexity 與品牌露出機會
Perplexity 是一款結合生成式 AI 與即時搜尋能力的新型搜尋引擎,成立於 2022 年,由來自 OpenAI、Meta 等科技公司的前工程師創立。與傳統搜尋工具不同,Perplexity 強調「即問即答」的互動模式,使用者提出問題後,AI 不僅生成簡要答案,還會列出引用來源、提供原始連結。其使用 GPT 模型結合實時網頁查詢,讓每次回答更具時效性與可追溯性,特別受到科技媒體、研究人員與進階使用者的青睞。
對品牌而言,Perplexity 提供的露出機會比 ChatGPT 更明確,因其答案中會清楚列出「引用來源」,包含品牌的官方網站、部落格文章、媒體報導或產品頁面。若品牌網站具備優質內容、清楚結構與權威聲譽,便有更高機會成為 AI 答案的參考依據。舉例來說,當使用者搜尋「適合中小企業的數位行銷解決方案」,Perplexity 會擷取並總結多個來源,其中若品牌的部落格剛好針對該主題提供實用見解,則極有可能被引用並在回答底部列為資料來源。
Google Gemini 與品牌露出機會
Google Gemini 是 Google 推出的多模態生成式 AI 模型,原為 Bard 品牌發展,2023 年底正式更名為 Gemini,象徵其具備跨文字、影像、程式碼等多種輸入理解與生成能力。Gemini 模型由 Google DeepMind 團隊打造,結合 Google 搜尋的即時資料調用能力,提供更準確、更可驗證的 AI 回答。其主要應用包含 Gemini Chat(原 Bard 對話助手)、Gemini Apps(嵌入 Workspace 等應用)、以及 Gemini API,逐步成為 Google 生態系的核心 AI 技術。
與 ChatGPT 不同的是,Gemini 更緊密地整合 Google 搜尋結果與最新網頁內容,在回應使用者提問時,不僅生成自然語言回答,也會顯示引用的網站連結、來源摘要、以及搜尋延伸建議,強化資訊可溯性與多元查證的體驗。
當使用者透過 Gemini Chat 詢問品牌、產品、服務或比較建議時,AI 模型會根據 Google 搜尋結果、Knowledge Panel、網頁結構化資料與已索引內容進行回答。但較可惜的是,與 ChatGPT 以及 Perplexity 不同地方在於,Gemini 比較不會進行資訊來源連結的推薦,而盡量都是以內容呈現為主,頂多能做到的是品牌曝光。
也因此我們可以推測,Google 也許是希望使用者仍然尋求推薦結果時去使用 Google Search 來取得深度結果,以此推測,也不難了解為什麼 Google 也同時在 Google Search 介面上建立了 AI Overview 生成式內容結果的導入。
GEO 與 AEO, SEO 的關係
透過前段介紹 GEO 可應用面向,你應該可以看得出來 AI 搜尋引擎已經不如剛推出時有非常高的陌生感或想像空間,而是已經能看出一定的呈現邏輯,也能夠看出與 SEO & AEO 相近的地方。因此,品牌不需擔心是否真的要從頭來過,或判斷 SEO 不需要操作了,而是應該要清楚知道「SEO 是執行 GEO 的必然基礎 」,過去的優化與操作方式都是相同邏輯的:
- 技術結構: 良好的網站結構與結構化標記(例如 Schema 結構化資料)有助於搜尋引擎理解內容,同理也方便 AI 快速抓取關鍵資訊。換言之,SEO 打好的技術底子可直接服務於 GEO,讓 AI 讀懂並信任您的網站內容。
- 內容品質與相關性: 搜尋引擎和 Answer Engine 都偏好高品質且符合你的產品、消費者輪廓與痛點的內容。透過 SEO 累積的豐富網站內容,讓 AI 更容易找到可靠的素材來引用關於你的品牌的資訊。
- 網站權威性: SEO 強調的網域權威、反向連結等,在 AI 演算法看來同樣是衡量資訊可信度的依據。權威度高的網站內容,更可能被 AI 整合進回答中,也因此只要持續更新、充實網站的內容,並且推動社群、媒體與部落客經營,你的品牌就能贏在起跑點。
如果你的品牌在 SEO & AEO 上表現出色,踏入 GEO 領域時就能手握優勢;反之,若過去 SEO 稍有不足,現在正是強化基礎、雙軌並行的契機。因為 SEO 與 GEO 更像是相輔相成的伙伴,後者讓前者的價值在每天離不開 AI 的世代群體持續進行品牌曝光。因此更應該延續過往有效的 SEO 策略,並且同時啟動 GEO 優化操作。
GEO 如何做?
執行 GEO 時,我們建議與 SEO 相同的四大面向進行優化,包含內容策略、技術優化、站外策略、成效追蹤等等,來幫助品牌在 AI 搜尋結果中的曝光機會:
內容策略
聚焦於建立 AI 會「喜歡」的議題發想思路與呈現形式,重點不只是題材要選得對,更要懂得用 AI 能理解、信任的方式來呈現。品牌可以透過研究目標受眾會怎麼在 AI 搜尋引擎中詢問開始,設計內容來對應這些關鍵問題,並在官網上提供清楚且完整的解答。舉例來說:建立常見問答(Q&A)專區在官網中,或是回頭優化官網已有的文章內容,加入更多實用細節、拆解消費者真正想知道的背後脈絡。這些資訊其實很多都是品牌平常在與客戶互動中會交流應答的問題,只要透過更加貼近自然對話、邏輯清晰的方式呈現,就更容易成為 AI 引用的素材,讓品牌內容出現在消費者眼前。
延伸閱讀:關鍵字內容研究策略
技術策略
除了操作 SEO 時常見的網站體質優化,包含網站載入速度、核心體驗優化、結構化資料標記、FAQ 等等,只要遵循好 SEO 優化操作時的守則,就不用擔心網站不容易被 AI 搜尋引擎索引。技術策略反而是只要過去有做好,就最不需要擔心的一塊部分。
延伸閱讀:網站SEO技術優化解析
站外策略
過往在 SEO 操作策略上,站外策略一直被認為是操作門檻最高的部分,主要是聚焦在如何獲取「反向連結」。但進入 AI 搜尋時代後,卻是更偏好來自具備專業性或公信力來源的深度內容,例如專家或媒體對於你的品牌、產品優勢的報導與介紹細節。這也是我們反覆提到的——AI 搜尋引擎更像是一個會「相信口碑並口耳相傳的好朋友」,會特別偏好具權威性的推薦。因此,品牌若能持續經營社群行銷、影音內容、網紅行銷或媒體曝光,這些其實正是累積 GEO 成效的重要資產。
檢索與索引工具
大家傳統僅知道 Google Search Console 是幫助搜尋引擎認識網站的工具,但更不要忘了不僅是 Google,甚至還有 Bing Webmaster、Yahoo! 網站管理員工具等等,都可以幫助搜尋引擎了解你的網站,如 Bing 是 ChatGPT 的大宗搜尋資料來源,因此確保你的網站可被各式各樣的搜尋引擎索引到,那麼對於 AIO 就能有具體的幫助。
成效追蹤
閱讀到這邊,大家已經知道 AI 搜尋引擎是一個重要的搜尋量量來源,但目前並沒有如同傳統 Google 搜尋的關鍵字研究工具可以知道搜尋聲量,更沒有排名等等指標可以知道優化的成果,那麼該怎麼辦呢?其實現在還在 AI 搜尋引擎的成長與導入期,對於這些科技巨頭而言,目前應該是想辦法讓自家的 AI 搜尋引擎功能越來越強,爭奪市佔的時候,並沒有相當多的餘韻來幫助行銷人員發展一些研究或衡量指標工具(關鍵字或搜尋聲量研究等等),但仍然可以透過日常的 AI 搜尋品牌曝光了解以及透過 GA4 追蹤 Answer Engine 流量來源,來得知 AI 搜尋引擎對於你的品牌幫助。
我們如何協助你推動 GEO 優化
GEO 優化是基於 SEO 優化的進階版本,因此裡面一定會有 SEO 的基本盤,並且更進階推動到 AI 搜尋引擎的議題與技術優化面向。我們的服務會完整的包含:
一、品牌健診、企劃與研究
不僅透過各式各樣的品牌議題分析工具,我們也使用各種 AI 搜尋引擎模擬消費者可能會問的問題,找出跟品牌、產業或產品相關的熱門話題。除了看 AI 回答裡有沒有提到品牌,也會觀察它偏好引用哪些來源。這能快速掌握目前品牌在生成式搜尋裡的曝光狀況,也能看出競爭對手在內容企劃和曝光通路上做得好的地方。進一步釐清哪些主題是需要補強,品牌可以優化或搶先布局的機會點。
二、站內站外內容優化執行與建議
不僅包含 SEO 已有的面向,為你的官網內容進行寫作與提供,我們也會洞察外部網站(如部落客、媒體網站、評比網站)的曝光機會與內容,建議品牌尋找合適的媒體與部落客來進行內容合作,讓外部網站能持續推薦你的品牌優勢,透過多元的搜尋引擎管道持續「聽說」你的品牌好話。
三、網站健檢與追蹤裝設
提供全面性的網站技術檢查與優化建議,不僅讓 Google 搜尋引擎可以索引你的網站,更能讓不同的搜尋引擎開始收錄你的網站內容,提升整體搜尋能見度。同時也會安裝 GA4 等追蹤工具,近一步分析 AI 搜尋引擎所帶來的多元流量來源與轉換貢獻,幫助品牌掌握使用者是透過哪些 AI 搜尋引擎認識品牌、他們對什麼樣的內容特別感興趣,作為未來優化方向的依據。
四、成效追蹤與覆盤
透過 GA4 數據追蹤與 AI 搜尋引擎的內容更新機制,我們協助品牌定期檢視在生成式搜尋中的曝光成果,掌握哪些主題已被 AI 引用、哪些內容仍有優化空間,並深入分析消費者對產業、產品或服務的資訊需求,作為持續優化內容策略的重要依據。服務也包含定期會議機制,協助品牌行銷團隊追蹤 Google 搜尋生成體驗(SGE)、Bing AI 回答模式等最新趨勢,並鼓勵團隊分享在 AI 平台上觀察到的內容變化與品牌露出情況,培養對生成式搜尋的敏感度,確保內容行銷策略能隨時調整與演進,穩健推進品牌在 GEO 上的成效與累積。
如何挑選好的 GEO 公司?
Rankking 不僅深耕 SEO 領域多年,累積超過百家品牌合作經驗,更率先投入 GEO 服務開發,熟悉各大 AI 搜尋平台的演算法偏好與引用邏輯。我們結合技術優化、內容策略與實際資料追蹤,打造出一套從診斷、規劃、執行到優化的完整解決方案,確保品牌內容能真正被 AI 看見、引用,並轉化為實質流量與商機。若你正在尋找一間懂搜尋趨勢、也懂如何讓品牌在 AI 時代脫穎而出的夥伴,Rankking SEO 是值得信賴的首選:聯繫我們!