Google analytics 是什麼？
Google Analytics 簡稱 GA ，是 Google 推出的網站流量分析工具，其免費（也有付費版）且強大的功能，配上直覺且容易上手的介面，讓 Google Analytics 備受網站管理、數位行銷以及 SEO 執行人員的青睞。
如果目前沒有網站能觀察，又想熟悉 Google Analytics 設定的話，Google 也有提供示範帳戶給使用者練習，點擊 GA示範帳戶後登入 Google 帳號即可使用，搭配服用可以更清楚各項 Google Analytics 設定位置及功能展示。
認識 Google analytics 四大報表
當你在網站上設置 Google Analytics 的追蹤代碼（Tracking Code），GA 便能幫你追蹤各個訪客輪廓，以及訪客在網站上的使用行為，並透過重要的「維度」和「指標」為你分析，提供數據參考建議。此外，你也可以透過報表分析各個管道導入的流量（如搜尋引擎、社群媒體、廣告等），或是各個網頁的使用者表現（停留時間、跳出率）等指標。
想掌握 Google Analytics，必須要了解如何讀懂 GA 報表。Google Analytics 主要由四大報表組成，分別為目標對象、客戶開發(獲客)、行為及轉換，接下來將為你介紹 Google Analytics 的四大報表，如何協助您進行網站分析。
報表資料的組成：指標與維度
在開始看 Google analytics 四大報表前，你必須先掌握「維度」和「指標」兩大報表的組成要素。雖然報表密密麻麻，數值眾多且散落不同的分類區塊，但在看報表時掌握兩大重點，便能很快理解報表閱讀邏輯：
A. 維度
維度可以理解成分類的標準或依據（訪客語言、地區、使用系統）
B. 指標
指標可以理解成該維度的數值（訪客人數、工作階段、新訪客數）
圖：以目標對象為例
客層是一個分類，語言是客層裡面的一個分類，zh-tw(正體中文)又是語言裡面的一個分類，而在這個分類中，工作階段這個指標的值為 85.18%。
1. 目標對象（Audience）： 哪些人進入了我的網站？
目標對象報表有助於了解實際進入網站的訪客輪廓，像是經由什麼樣的方式進入網站、使用什麼樣的瀏覽器、語言、什麼國家、城市等的訪客進入了你的網站。了解網站訪客是非常重要的，這有助於了解網站曝光的 TA 與預期 TA 是否吻合，又或是可以從訪客輪廓洞察出新的目標市場。
2. 客戶開發/獲客（Acquisition）： 訪客是從哪裡來的？
從目標對象報表可以得知什麽樣的人進到你的網站，而從客戶開發報表則可以知道訪客是從哪些管道進入到你的網站，是從 Facebook、App 或是從搜尋引擎等等。這個報表也結合了 Search Console 與 Google Ads ，讓使用者可以快速掌握自然搜尋以及廣告投放的表現。
透過客戶開發報表得知網站流量來源
由於網站流量的來源非常多元，可能是從社群媒體連進你的網站，也可能透過搜尋引擎進入。Google Analytics 會為您將不同的流量來源分類，在此列出幾個重要的流量管道來源：
(1) 推薦 (Referral)流量：
經由其他網站導流至你的網站，透過對方連結進來的流量就會被歸類在推薦流量，又稱參照流量。舉例來說，像是訪客透過他人的痞客邦文章連結進入你的網站。
(2) 直接 (Direct)流量：
訪客直接進入你的網站，這樣的流量就稱之為直接流量，如：像是直接輸入網址、從 App 上點連結進入網站。基本上只要入站的地點本身沒有網址，就稱為直接流量，如在 LINE 或 Instagram 程式中點擊連結進入網站，由於連結位置在 App 或電腦上，會被視為直接流量。
(3) 自然搜尋 (Organic)流量：
訪客透過搜尋引擎輸入關鍵字，透過搜尋結果進入，這類流量被稱為自然搜尋流量。自然搜尋流量可以透過 SEO 操作，讓網站在相關的關鍵字都有較好的搜尋結果排名，進而有更多的自然流量。
(4) 付費搜尋 (Paid Search)流量：
訪客經由關鍵字廣告進入你的網站，這種流量都歸類在付費搜尋。
(5) 社群 (Social)流量：
從 Facebook、Twitter 等社群網站進來的流量。要注意的是，許多的社群 App 如 Instagram 與 TikTok 主要透過 APP 操作，從這些 App 進站就會被歸類上直接流量。
3. 行為（Behavior）： 訪客在我的網站上做了些什麼？
行為圖表可以幫助我們了解網站／頁面是否符合使用者需求，也提供了許多重要資訊，包括訪客從哪些頁面開始瀏覽、在各頁面的停留時間、瀏覽了哪些頁面，以及每個頁面的瀏覽狀況等指標。
舉例來說，若用戶進到頁面發現網頁規劃動線混亂，無法快速找到對應的內容，那就有很大的機會直接跳出，進而影響網站的跳出率。
行為圖表有助於了解訪客行為，也可以幫你找出網站上哪些頁面表現較佳，也能知道哪些頁面成效、使用者體驗不佳，需要進行優化。
行為報表中的重要指標介紹
(1) 工作階段 (Session)
在一段時間內訪客的所有互動，可以被當作 1 個工作階段(Session)。
簡單來說，當有訪客進入網站，GA 便會開始為訪客計算工作階段。
系統預設的工作階段逾時（閒置時間）為 30 分鐘，只要使用者一沒有跟網站有互動行為（離開網站、網頁掛著未使用），30 分鐘過後便會重新計算新的工作階段。
範例：
小明進入網站後瀏覽了兩個頁面、經過多次互動最終完成購買。完成購買後過了 30 分鐘，小明的一系列行為就會被計算成 1 個工作階段。
只要有訪客互動，30 分鐘的閒置時間就會重新倒數，因此每個工作階段的持續時間皆不相同。
範例：
小明進入網站瀏覽了 2 分鐘後便開著頁面去吃飯了，吃了 29 分鐘後繼續回來逛網站。由於閒置時間未超過 30 分鐘，因此工作階段的時間會繼續延長下去，直到小明不逛網站後的 30 分鐘才會計算成 1 個工作階段。
工作階段的重新計算
透過以上的兩個案例，我們已經可以理解工作階段的計算原理。那工作階段還會因為哪些因素重新計算呢？
- 訪客的閒置時間超過 30 分鐘
- 跨日的工作階段（每日 23:59 工作階段會強制結束）
- 透過不同的廣告進站（點擊 A 廣告進站，馬上關掉後再透過 B 廣告進站）
(2) 使用者（Users）
使用者代表的是「使用者的人數」，是統計是訪客的數量，無論使用者在網站上待了多久，做了什麼行為，只會顯示成一次使用者。想了解網站到底帶來了多少人次，使用者會更加精準。
工作階段與使用者的差異
工作階段代表的是「使用者產生的流量」，是統計訪客的瀏覽行為，一個使用者可能產生多個工作階段。若想了解訪客實際上有沒有跟網站有互動，工作階段能提供更貼切的數據。
兩個指標並沒有絕對的誰好誰壞，要看工作階段還是使用者，完全依照行銷人員的觀察目的決定。
(3) 網頁瀏覽量與不重複網頁瀏覽量 ( Pageview & Unique Pageview )：
- 網頁瀏覽量：只要使用者瀏覽網頁一次，就會被計算成一次網頁瀏覽量(Pageview)，不管是重新整理、關掉頁籤再重新進站、點連結到別的網頁再按上一頁皆會被計算。
- 不重複瀏覽量：使用者瀏覽器中的 Cookie 在同一次工作階段 (Session) 下，不管頁面看過幾次，只會計算一次不重複瀏覽，不管是重新整理、關掉頁籤再回來、點連結到別頁再回來，只要在同一 個工作階段下，只會計算一次。
(4) 平均瀏覽時間（Avg. Time on Page）
訪客在頁面上的停留時間。
(5) 跳出率 (Bounce Rate )
工作階段中（通常為進站後）訪客僅瀏覽單個頁面便離開網站的比例。
(6) 離開率 (% Exit )
訪客瀏覽完該頁面便離開網站（最後瀏覽頁面）的比例。
由於 Google Analytics 涉及到較多的名詞，更多的專有名詞可以參考 GA 官方詞彙解釋！
4. 轉換（Conversion）： 網站完成了多久目標？
最後一個報表為轉換報表，轉換報表可以讓你清楚地了解，哪個管道對你網站的轉換目標貢獻較大，（轉換目標可以是讓訪客留下聯絡資訊、下單、匯款等）。對有在投放網路廣告的行銷人員，也能從轉換報表直接得知，達成目標的訪客是從哪些管道進來居多。
要在報表上顯示轉換，必須先於 管理 資料檢視 目標 中，設定網站的重要轉換指標，才能在轉換中查看資料。目標的設定方法可參考官方的目標設定。
Google Analytics 課程資源推薦
以上的四大報表可以提供你快速地查閱自己網站大略的體質，但 Google Analytics 裡還有許多隱藏的核心小功能，想要成為 GA 大師，仍需要解鎖更深入的操作功能，以下是小編認為整理得很好的教學網站。
1. 官方學習資源
Analytics 學習中心(google analytics academy)：Google 官方提供的 Google Analytics 學習中心，分成基礎班（從 GA 運作方式、理解報表到轉換追蹤）與進階班（設定專屬的維度與指標，與進階分析資料和再行銷教學）
2. 部落客資源
Harris 先生：Harris 先生是台灣知名的 SEO 專家，其在 GA 的研究底蘊深厚，除了有出版 GA 教學書籍外，部落格寫的教學文章也很詳盡，誠心推薦！
Google Analytics 證照
Google Analytics 提供了認證考試， 方便從業人員透過測試自己實力，並獲得對應的證照。
GA 認證，共 70 題選擇題，測驗時間 60 分鐘，滿 80 分即可通過。
如果未來想走網路行銷業，多一張 Google Analytics 個人認證闖蕩江湖也可以當作平安符備著，詳細的報考流程與注意事項可以參考 Google Analytics 認證攻略 (含中文 GA 考古題)。
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