當 AI 人工智慧技術越來越深入你我的生活之中，新興的數位行銷產業遇上 AI 智能更是如虎添翼，行銷人員使用使用 AI 工具輔助工作已成當今趨勢。本篇將介紹 AI 與 SEO 的結合，了解 AI 智能如何協助 Google 搜尋引擎運作，並數位行銷中 AI 智能工具的實際應用，帶你看見 AI 為行銷產業帶來的龐大效益！
Google 官方於 2016 年宣布該年度 Google 處理的搜尋量超過 2 兆，平均 1 天搜尋量高達 55 億，1 秒就要處理 63,000 條的搜尋需求，且新出現的搜尋字詞不斷增加。Google 能迅速執行如此大量的搜尋操作，同時還要理解之前沒見過的詞彙，準確找出使用者想要的資訊，關鍵就在於 Google 開發的 AI 智能演算法「RankBrain」。RankBrain 主要有 2 大功能：
1.提供精準的搜尋結果
RankBrain 會分析使用者搜尋關鍵字的實際需求，回覆精準的資訊。舉例來說，當 3 個使用者分別搜尋「前往台北車站」、「台北車站 怎麼去」、「去台北車站」，雖然文字表達不同，但經由RankBrain 判斷，分析出 3 位都想知道前往台北車站的方式，Google 搜尋首頁便會以地圖引導的方式呈現給使用者。
2.分析網站品質，給予網站評分
RankBrain 針對每個網站品質進行分析，包含文字、圖像、影音、網站權威值、與他站連結度等面向，判斷這個網站是否能讓使用者獲得良好使用體驗，並給予網站評分。因此在 Google 搜尋首頁出現的網站，都是經過 Google 評測，給予高評分的優質網站，而 SEO 行銷正是針對這項功能進行相應的操作。
Google 至今仍然讓 RankBrain不斷自我學習，精進分析搜尋語意的能力，以維持 Google「給予全球使用者最佳精準回應」的核心價值。
（Google 搜尋引擎是如何運作？請參考：三分鐘快速了解搜尋引擎原理！提升網站排名的必備知識）
Google 在 5/11 的 2023 Google I/O 開發者大會上推出 Google AI 搜尋測試平台「Search Labs」，結合其開發的聊天機器人「Bard」發展出擁有生成式內容（AI-Generated Content, AIGC）的搜尋引擎，重新定義了搜尋引擎回應使用者需求的深度和廣度。
然而，官方公布未來整合 AI 的搜尋引擎樣貌中 Google 生成式 AI 所提供的回應會出現於搜尋結果頁的最上方，將導致搜尋結果頁的版面被壓縮，使得如何爭取在 Google 生成式搜尋結果中露出成為行銷人極為重要的新課題。
Google 在搜尋引擎中導入 AI 的目的是透過生成式體驗（Search Generative Experience, SGE）幫助使用者更快速且全面的找到符合需求的資訊。身為 SEO 行銷人員，面對搜尋引擎智能化的趨勢，舉例來說，我們可以從「情境關鍵字」和「產品關鍵字」兩種搜尋者的意圖切入，調整 SEO 的操作策略：
1. 情境關鍵字意圖
所謂「情境關鍵字意圖」指的是使用者在搜尋資訊時，有特定的使用情境需要納入決策考量，並且希望得到符合該情境的完整解決方案。
以「家庭出遊」為例，使用者的家庭組成可能是父母加上 3 歲女童以及一隻柴犬，在過去查找資訊的做法，使用者會分批查詢「親子旅遊景點」、「寵物友善景點」等資訊，再自行綜合評估後規劃旅遊行程。但在具備生程式 AI 的搜尋引擎中，使用者可直接在在搜尋欄描述自身情況，讓生成式 AI 彙整並提供更貼近這種具有複雜情境的解答。
從這樣的搜尋行為轉變我們可以發現，未來網站內若有介紹特定產品／服務的文章，應該納入更多優勢闡述、對應多元情境的解決方案等資訊，讓自己品牌的內容有機會被 AI 抓取並提供給使用者。
2. 規格推薦關鍵字意圖
「規格推薦關鍵字意圖」指的是使用者在搜尋關鍵字時，已經明確表達要針對產品／服務的功能、方案、價格等進行深入比較，希望獲得相關的推薦資訊。
在這樣的搜尋意圖下，電商平台產品資訊被抓取的機會大幅增加，也就是說，如果你是電商經營者，應該在產品簡介中詳細列出消費者在進行比較時在意的資訊，並妥善經營用戶的真實回饋心得，以利自身產品出現在 AIGC 的版位中。
從 Google 將 AIGC 納入搜尋結果頁，其實就能推斷 Google 對 AI 生成的內容並未抱持負面態度。並且，「提供對使用者有用的內容」是 Google 一直以來奉行的核心理念，在今年二月更新的官方文件中也表明「Google 演算法旨在獎勵原創與高品質的內容」。
也就是說，無論是真人撰寫還由生成式 AI 產製，只要網頁內容具備專業性、實際經驗、權威性與可信度的 E-E-A-T 原則即能被 Google 視為優質內容，進而呈現在搜尋結果頁較前面的位置。
更多演算法相關內容，可以參考 Ranking 撰寫的 2023 最新 Google 演算法攻略喔！
AI 智能不僅能為 Google 執行每天數以億計的搜尋操作，在數位行銷領域，因應 Google 搜尋機制而誕生的 AI 智能 SEO 工具也如雨後春筍。既然 Google 並不排斥 AI 生成的內容，那麼如何應用 AI 工具協助提升工作效能，將是行銷人接下來要面臨的新挑戰。以下 Ranking 以 SEO 行銷領域為例，介紹 5 種 AI 智能工具的實際應用。
在不同的裝置、地點，人們使用的關鍵字也會跟著不同。行銷人員透過 AI 智能工具查詢主要的關鍵字，分析該地區網路的搜尋流量，抓出關聯性高的字詞組，再依據分析結果，建立由主要關鍵字與相關詞彙組成的文章群組，舉例說明：
如果我們選擇以「SEO 行銷」設定為中心文章，與「SEO 行銷」相關的詞彙如「SEO 行銷 操作工具」、「SEO 行銷 教學方法」、「SEO 行銷 案例分享」…等關鍵字，可作為其他篇的文章主題，透過彼此設置內部網頁連結，藉此增加網站與關鍵字的相關程度，更容易被 Google 搜尋引擎找到。
不只是在查找關鍵字，AI 智能還能成為文章撰寫的助手。透過在 AI 產文工具中輸入主要關鍵字即可產出文章內容，並且現今的 AI 產文工具中除了長篇文章，也具備社群、廣告等不同渠道的模板，可大幅減輕行銷人員的工作負擔，同時提升多元內容的產製效率。
然而，儘管 AI 在撰文方面擁有龐大潛力且成為行銷領域的重要趨勢，我們仍須留意其在原創性與準確度上的弱勢，並將初期以人工方式進行策略擬定、取得文章後校對與潤飾的步驟視為確保內容品質的重要步驟，以確保我們提供真正符合使用者需求的內容。
現今智慧型手機的語音助理功能普及，改變了使用者上網搜尋的習慣，透過開口說話，不需打字就能從搜尋引擎找到答案。而過去使用者搜尋的關鍵字，也因輸入方式從打字變成語音辨識，使關鍵字的文句變得口語化。
如前面舉例的搜尋關鍵字「前往台北車站」，在語音搜尋中將變成「我要去台北車站」。為了迎合語音搜索的趨勢，AI 智能工具能蒐集、分析語音搜尋的語調變化，找出使用者的實際需求，行銷人員便能依據分析結果，針對網站的關鍵字進行口語化調整。
AI 智能針對目標網站做出分析，提供準確、即時數據給數位行銷人員判斷，具體功能包含：
網路上充斥各類的資訊，但對行銷人員而言不一定是正確、有幫助的訊息。透過AI智能協助行銷人員篩選出精準的資訊，藉以提升資訊判讀及制訂策略的準確性，便能更有效改善客戶網站的內容及體質，藉此提升客戶網站在Google搜尋引擎的排名。
藉由 AI 智能達成全面客製化的目標，AI 智能可幫助演算法分析所有拜訪網頁的使用者，記錄個別的使用習慣，進而向每一位使用者呈現客製化的網站體驗。當使用者獲得更佳的使用體驗時，Google 便自然會提升網站排名。
舉例來說，當 1 位女鞋愛好者與 1 位 3C 愛好者各自進入同一個電商網站，他們所看到的商品推薦首頁將分別是最新鞋款及熱門 3C 產品，獲得更精準符合個人需求的商品訊息，使用者即會在網站中產生更多行為，被 AI 識別為正面網站體驗的訊號。
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