當 AI 人工智慧技術越來越深入你我的生活之中，新興的數位行銷產業遇上 AI 智能更是如虎添翼，行銷人員使用使用 AI 工具輔助工作已成當今趨勢。本篇將介紹 AI 與 SEO 的結合，了解 AI 智能如何協助 Google 搜尋引擎運作，並數位行銷中 AI 智能工具的實際應用，帶你看見 AI 為行銷產業帶來的龐大效益！
AI 智能如何協助 Google 搜尋引擎運作？
Google 官方於 2016 年宣布該年度 Google 處理的搜尋量超過 2 兆，平均 1 天搜尋量高達 55 億，1 秒就要處理 63,000 條的搜尋需求，且新出現的搜尋字詞不斷增加。Google 能迅速執行如此大量的搜尋操作，同時還要理解之前沒見過的詞彙，準確找出使用者想要的資訊，關鍵就在於 Google 開發的 AI 智能演算法「RankBrain」。RankBrain 主要有 2 大功能：
1.提供精準的搜尋結果
RankBrain 會分析使用者搜尋關鍵字的實際需求，回覆精準的資訊。舉例來說，當 3 個使用者分別搜尋「前往台北車站」、「台北車站 怎麼去」、「去台北車站」，雖然文字表達不同，但經由RankBrain 判斷，分析出 3 位都想知道前往台北車站的方式，Google 搜尋首頁便會以地圖引導的方式呈現給使用者。
2.分析網站品質，給予網站評分
RankBrain 針對每個網站品質進行分析，包含文字、圖像、影音、網站權威值、與他站連結度等面向，判斷這個網站是否能讓使用者獲得良好使用體驗，並給予網站評分。因此在 Google 搜尋首頁出現的網站，都是經過 Google 評測，給予高評分的優質網站，而 SEO 行銷正是針對這項功能進行相應的操作。
Google 至今仍然讓 RankBrain不斷自我學習，精進分析搜尋語意的能力，以維持 Google「給予全球使用者最佳精準回應」的核心價值。
（Google 搜尋引擎是如何運作？請參考：三分鐘快速了解搜尋引擎原理！提升網站排名的必備知識）
AI 智能對 SEO 搜尋引擎市場的影響
Google 最新的生成式 AI 搜尋結果
Google 在 5/11 的 2023 Google I/O 開發者大會上推出 Google AI 搜尋測試平台「Search Labs」，結合其開發的聊天機器人「Bard」發展出擁有生成式內容（AI-Generated Content, AIGC）的搜尋引擎，重新定義了搜尋引擎回應使用者需求的深度和廣度。
然而，官方公布未來整合 AI 的搜尋引擎樣貌中 Google 生成式 AI 所提供的回應會出現於搜尋結果頁的最上方，將導致搜尋結果頁的版面被壓縮，使得如何爭取在 Google 生成式搜尋結果中露出成為行銷人極為重要的新課題。
Google AI 搜尋運作方式與 SEO 應對之道
Google 在搜尋引擎中導入 AI 的目的是透過生成式體驗（Search Generative Experience, SGE）幫助使用者更快速且全面的找到符合需求的資訊。身為 SEO 行銷人員，面對搜尋引擎智能化的趨勢，舉例來說，我們可以從「情境關鍵字」和「產品關鍵字」兩種搜尋者的意圖切入，調整 SEO 的操作策略：
1. 情境關鍵字意圖
所謂「情境關鍵字意圖」指的是使用者在搜尋資訊時，有特定的使用情境需要納入決策考量，並且希望得到符合該情境的完整解決方案。
以「家庭出遊」為例，使用者的家庭組成可能是父母加上 3 歲女童以及一隻柴犬，在過去查找資訊的做法，使用者會分批查詢「親子旅遊景點」、「寵物友善景點」等資訊，再自行綜合評估後規劃旅遊行程。但在具備生成式 AI 的搜尋引擎中，使用者可直接在在搜尋欄描述自身情況，讓生成式 AI 彙整並提供更貼近這種具有複雜情境的解答。
從這樣的搜尋行為轉變我們可以發現，未來網站內若有介紹特定產品／服務的文章，應該納入更多優勢闡述、對應多元情境的解決方案等資訊，讓自己品牌的內容有機會被 AI 抓取並提供給使用者。
2. 規格推薦關鍵字意圖
「規格推薦關鍵字意圖」指的是使用者在搜尋關鍵字時，已經明確表達要針對產品／服務的功能、方案、價格等進行深入比較，希望獲得相關的推薦資訊。
在這樣的搜尋意圖下，電商平台產品資訊被抓取的機會大幅增加，也就是說，如果你是電商經營者，應該在產品簡介中詳細列出消費者在進行比較時在意的資訊，並妥善經營用戶的真實回饋心得，以利自身產品出現在 AIGC 的版位中。
Google 對 AI 生成內容的態度
從 Google 將 AIGC 納入搜尋結果頁，其實就能推斷 Google 對 AI 生成的內容並未抱持負面態度。並且，「提供對使用者有用的內容」是 Google 一直以來奉行的核心理念，在今年二月更新的官方文件中也表明「Google 演算法旨在獎勵原創與高品質的內容」。
也就是說，無論是真人撰寫還由生成式 AI 產製，只要網頁內容具備專業性、實際經驗、權威性與可信度的 E-E-A-T 原則即能被 Google 視為優質內容，進而呈現在搜尋結果頁較前面的位置。
更多演算法相關內容，可以參考 Ranking 撰寫的 2023 最新 Google 演算法攻略喔！
AI 智能如何應用在 SEO 行銷領域？
AI 智能不僅能為 Google 執行每天數以億計的搜尋操作，在數位行銷領域，因應 Google 搜尋機制而誕生的 AI 智能 SEO 工具也如雨後春筍。既然 Google 並不排斥 AI 生成的內容，那麼如何應用 AI 工具協助提升工作效能，將是行銷人接下來要面臨的新挑戰。以下 Ranking 以 SEO 行銷領域為例，介紹 5 種 AI 智能工具的實際應用。
找出熱門關鍵字及相關詞彙，建立主題群組
在不同的裝置、地點，人們使用的關鍵字也會跟著不同。行銷人員透過 AI 智能工具查詢主要的關鍵字，分析該地區網路的搜尋流量，抓出關聯性高的字詞組，再依據分析結果，建立由主要關鍵字與相關詞彙組成的文章群組，舉例說明：
如果我們選擇以「SEO 行銷」設定為中心文章，與「SEO 行銷」相關的詞彙如「SEO 行銷 操作工具」、「SEO 行銷 教學方法」、「SEO 行銷 案例分享」…等關鍵字，可作為其他篇的文章主題，透過彼此設置內部網頁連結，藉此增加網站與關鍵字的相關程度，更容易被 Google 搜尋引擎找到。
輔助網頁內容生成
不只是在查找關鍵字，AI 智能還能成為文章撰寫的助手。透過在 AI 產文工具中輸入主要關鍵字即可產出文章內容，並且現今的 AI 產文工具中除了長篇文章，也具備社群、廣告等不同渠道的模板，可大幅減輕行銷人員的工作負擔，同時提升多元內容的產製效率。
然而，儘管 AI 在撰文方面擁有龐大潛力且成為行銷領域的重要趨勢，我們仍須留意其在原創性與準確度上的弱勢，並將初期以人工方式進行策略擬定、取得文章後校對與潤飾的步驟視為確保內容品質的重要步驟，以確保我們提供真正符合使用者需求的內容。
為迎接語音搜尋趨勢做出調整
現今智慧型手機的語音助理功能普及，改變了使用者上網搜尋的習慣，透過開口說話，不需打字就能從搜尋引擎找到答案。而過去使用者搜尋的關鍵字，也因輸入方式從打字變成語音辨識，使關鍵字的文句變得口語化。
如前面舉例的搜尋關鍵字「前往台北車站」，在語音搜尋中將變成「我要去台北車站」。為了迎合語音搜索的趨勢，AI 智能工具能蒐集、分析語音搜尋的語調變化，找出使用者的實際需求，行銷人員便能依據分析結果，針對網站的關鍵字進行口語化調整。
分析網站產出準確報告
AI 智能針對目標網站做出分析，提供準確、即時數據給數位行銷人員判斷，具體功能包含：
- 分析網站的網站品質，找出與競爭對手網站的關鍵差異
- 計算一段時間內的網站流量
- 記錄使用者在網站上的操作軌跡
- 根據使用者記錄設計更佳的使用體驗
- 針對網站上販售的各項商品計算出實際從商品頁面購物的比率
網路上充斥各類的資訊，但對行銷人員而言不一定是正確、有幫助的訊息。透過AI智能協助行銷人員篩選出精準的資訊，藉以提升資訊判讀及制訂策略的準確性，便能更有效改善客戶網站的內容及體質，藉此提升客戶網站在Google搜尋引擎的排名。
客製化使用者體驗
藉由 AI 智能達成全面客製化的目標，AI 智能可幫助演算法分析所有拜訪網頁的使用者，記錄個別的使用習慣，進而向每一位使用者呈現客製化的網站體驗。當使用者獲得更佳的使用體驗時，Google 便自然會提升網站排名。
舉例來說，當 1 位女鞋愛好者與 1 位 3C 愛好者各自進入同一個電商網站，他們所看到的商品推薦首頁將分別是最新鞋款及熱門 3C 產品，獲得更精準符合個人需求的商品訊息，使用者即會在網站中產生更多行為，被 AI 識別為正面網站體驗的訊號。
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